2021.11.16
データの施策活用において重要なGA4機能
GA4には、従来のGoogleアナリティクス（ユニバーサル・アナリティクス）（以下UA）では使用することができなかった機能が備わっています。なかでも、収集したデータを施策に活用するという観点で注目すべき機能として、代表的なふたつの機能である予測指標とオーディエンストリガーを紹介します。
予測指標機能の概要
予測指標とは、Googleの機械学習を用いて、GA4内で収集した過去データを基に可能性を予測するものです。現状予測できる指標は大きくみっつあり、「購入の可能性」「離脱の可能性」「予測収益」を予測することが可能になります。
購入の可能性
アプリまたはWebサイトにアクセスしたユーザーが今後7日間で購入する確率を予測
離脱の可能性
今、Webサイトに訪れているユーザーが今後7日間にアプリまたはサイトにアクセスしない可能性を予測
予測収益
今後 28 日間に達成する購入コンバージョンによって得られる総収益を予測
（図1：予測指標種類）蓄積された予測データを使って、GA4内の分析レポ―トの指標として活用したり、広告配信のためのオーディエンスの条件として活用することが可能です。
オーディエンストリガー機能の概要
オーディエンストリガーとは、複雑な条件を付けたコンバージョン（イベント）の計測を管理画面上で簡単に設定することができる機能です。
例えば、図2記載のように複数ページを閲覧して、CVに至ったなど、複雑なユーザーのサイト内行動を比較的に簡単にGA4レポートUI上で切り出して、データ計測することができます。設定したオーディエンストリガーをオーディエンスリストとして広告配信などに活用も可能で、また、コンバージョンとして計測が可能な設定ができるため、検索広告の入札ソースとして活用したり、分析のタッチポイントとして利用したりすることができます。
（図2：オーディエンストリガー概要）
具体的な施策活用例
各機能概要についてはある程度理解はしているものの、具体的な活用方法に関しては、なかなかイメージつかないという方も多いのではないでしょうか。企業課題に対して、それぞれのGA4特性をうまく活用していくことが今後のマーケティング活動においても重要となります。
それぞれの具体的な活用例を、ウェビナ―内で紹介しました。
予測指標の活用例
予測指標の活用例として、課題感に合わせた施策として、ウェビナーではふたつ紹介しました。そのうちひとつをこちらの記事でも紹介します。
例えば、顧客獲得効率化を目的とした施策を、GA4予測指標データを活用して実施することができます。サイト上に会員登録が可能なWebサイトであれば、図3のように、会員登録する可能性の高いユーザーの予測データを蓄積することが可能です。
蓄積したデータをもとに会員登録しやすいユーザーのオーディエンスリストがGA4内で自動的に作成されるので、Google広告と連携して広告配信に活用できます。
（図3：予測指標データ活用例）予測データを蓄積するためには、特定イベント（purchaseあるいは、in_app_purchase）の設定や、特定のデータ収集量のしきい値などが必要です。その設計を済ませれば、比較的短期間かつ容易に予測データを蓄積することができます。
また、事前に施策の目的を定めたうえで、どのような予測値をGA4で蓄積していくのかを決める必要があります。例えば、商品の購買予測値や、前述した会員登録予測値など、施策目的に合わせた設定をおこない、データを蓄積することで、より最適な広告施策や分析にデータを活用することができます。
オーディエンストリガーの活用例
従来のGA（ユニバーサルアナリティクス）でコンバージョンの設定をする際は、商品購買や、会員登録あるいは資料請求など、一連のユーザー行動の最終タッチポイントの計測が一般的です。
オーディエンストリガーの特徴としては、前述したように、ユーザーのサイト内行動に対して、より複雑な条件付けした設定をコンバージョンに設定することが可能です。
具体的には、例えばECサイトの場合、図4のように高単価のプランや商品を購入したユーザーをオーディエンストリガーとしてGA4のレポートUI上で設定し、コンバージョンとして計測できます。その計測した数値をコンバージョンソースとしてGoogle広告に連携し、媒体内での入札単価の自動調整に活用することもできます。
また、コンバージョンデータを基にして、高単価ユーザーに対して、より入札を強化するなどの施策が可能になります。
ユーザーのサイト内行動は、各サービスモデル、サイト構造によってさまざまかと思います。今回紹介した活用例以外でも、各サービスに合わせて、ユーザーの動きを分析し、オーディエンストリガーでユーザー行動を切り出した、柔軟なイベント設定が可能になります。
切り出したデータを使った分析や、広告施策が可能になった点は、UAに比べて、アップデートされた点といえるでしょう。
まとめ
本ウェビナーでは、GA4で新たに備わった特に注目される機能として、予測指標とオーディエンストリガーを取り上げ、より一層活用のイメージを持てるように、具体的な施策例も踏まえて紹介しました。
企業がマーケティングにおいて抱える課題感に対して、各機能を施策の目的に合わせて活用することで、GA4をより使いこなしながら、分析や施策の最適化をおこなうことができます。当社ではGA4の導入・環境整備から活用までの支援をおこなっています。GA4に興味がありましたらぜひアイレップへお問い合わせください。
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